프로세스 · 시설물 실시간 모니터링

시설물 IoT 센서 + 디지털 트윈 실시간 통합

교량/터널/댐의 변위·응력·진동 센서를 디지털 트윈 위에 실시간 통합

개념 단계 — 실제 운영 검증 미완

단계

01. 1. 센서 설치 + IoT 게이트웨이 구축

변위 (LVDT), 응력 (스트레인 게이지), 진동 (가속도계), 환경 (온/습/풍속) 센서 설치. ThingsBoard 에 디바이스 등록, MQTT 로 데이터 수집.
- ↗ ThingsBoard
02. 2. 베이스라인 BIM + LiDAR (정적 트윈)

시설물의 BIM (IFC) 와 정기 LiDAR 스캔 정합으로 *디지털 트윈 베이스라인* 구축. 센서 위치를 BIM 좌표계로 매핑.
03. 3. 시계열 임계 분석 (ThingsBoard 룰 + ML)

ThingsBoard Rule Engine 에서 시계열 임계값 / 변화율 / 통계 자동 판정. 패턴 학습 / 이상 검출은 별도 ML (TorchGeo / PyTorch) 로 모델 학습 후 추론 API 통합. Jupyter 분석은 PyVista 로 3D 시각화.
04. 4. 디지털 트윈 위 실시간 시각화

Cesium (광역) / iTowns (Three.js) + xeokit BIM Viewer (시설물 내부) + maptalks (2D 평면도) 듀얼/트리플 시각화. 센서 상태를 색상 (정상/주의/위험) 으로 BIM 모델 위에 오버레이.
05. 5. 알람 + 정기 점검 보고서

임계 초과 시 ThingsBoard 알람 → 사내 채널 (Slack / Teams) 자동 푸시. DDC Skills 로 시설물 안전법 양식 정기 보고서 자동 생성.
- ↗ ThingsBoard
- ↗ DDC Skills for AI Agents in Construction

센서 데이터 노이즈가 크고 (특히 환경 영향) — 룰 단순 임계는 false positive 다발. Kalman filter / 통계 기반 후처리 필요
센서 수명 (배터리 / 케이블) 관리가 별도 운영 비용 — 디바이스 헬스 모니터링도 ThingsBoard 안에서 자동화
한국 시설물 안전법의 *법정 보고 양식* 이 정해져 있어, 자동 보고서는 그 양식에 맞춰야 받아들여짐
보안 시설 (군 / 발전소) 은 외부 클라우드 금지 — ThingsBoard 자체 호스팅이 필수 요건

facility-digital-twin-inspection 워크플로우가 정기 점검 자동화라면, 이 워크플로우는 실시간 모니터링. 센서 데이터를 디지털 트윈 위에 실시간으로 오버레이해서, 점검 주기 사이의 변화를 즉시 감지.

3 가지 데이터 흐름이 동시에 돌아감: